CASO DE ESTUDO · 2026
API de Dados Ambientais
Serviço de produção de dados de observação da Terra para investigação de risco de incêndio.
Endpoints, infraestrutura e detalhes operacionais permanecem privados.
- CONTEXTO
- Investigação de risco de incêndio em Portugal
- FUNÇÃO
- Principal responsável
- QUANDO
- 2026
- STACK
- FastAPI · Rasterio · STAC · Nginx
O serviço
Serviço FastAPI em produção que fornece dados ambientais e de satélite a uma equipa externa que desenvolve um modelo de previsão de risco de incêndio para Portugal.
O que esteve a meu cargo
- Desenhei o serviço e implementei todo o fluxo Landsat 9.
- Implementei recorte sensível a CRS, máscaras QA, conversão de temperatura e metadados STAC.
- Criei a integração ERA5-Land e o pipeline VIIRS de HDF5 para Parquet.
- Integrei trabalho Copernicus preexistente de outro programador sem atribuir os algoritmos a mim.
- Tratei da maior parte da colocação em produção e de atualizações posteriores de Nginx e middleware de chaves de API.
Destaques de engenharia
Vários fornecedores
Unifiquei Copernicus, ERA5-Land, USGS Landsat e NASA Earthdata.
Processamento geoespacial
Implementei operações raster e transformações de dados científicos.
Metadados reutilizáveis
Introduzi STAC para resultados consistentes e pesquisáveis.
Utilização real
O serviço fornece dados processados a uma equipa externa que investiga risco de incêndio em Portugal.
PythonFastAPIRasterioSTACHDF5ParquetNginx
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